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人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式發(fā)展趨勢
時間：2020-05-18 來源：未知
可能說到嵌入式還沒有那么多人知道，但是說到人工智能或者AI的話，知道的人還是很多的，那么也可以看出來人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式是有聯(lián)系的，關(guān)于嵌入式方面需要大家去掌握的信息還有很多，下面就先來看看人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的發(fā)展趨勢是什么吧。
一、人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的發(fā)展趨勢
而接下來的10年到20年走向萬物互聯(lián)的階段，除了整體解決方案的競爭、純算法公司的存亡值得關(guān)注以外，5G和AI相輔相成也將帶來新的機會。高通全球副總裁孫剛表示，預(yù)計2025年AI延伸出來的產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生5.1萬億美元的商業(yè)場景，到2030年由5G延伸出來的產(chǎn)業(yè)為12.3萬億（數(shù)據(jù)來源），這兩個產(chǎn)業(yè)有非常大的前景。
1、嵌入式人工智能于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力
嵌入式人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是嵌入式人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務(wù)。當(dāng)然嵌入式人工智能市場要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應(yīng)用市場占嵌入式人工智能市場很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進而驅(qū)動消費者服務(wù)的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、嵌入式人工智能機器人及支持嵌入式人工智能的智能手機等領(lǐng)域。
2、嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長
由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及嵌入式人工智能，進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作關(guān)系。此外嵌入式人工智能還廣泛應(yīng)用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預(yù)計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長率為52.68％。
3、嵌入式人工智能取代屏幕成為新UI / UX接口
過去從PC到手機時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭（Smart Speaker）、虛擬/增強現(xiàn)實（VR/AR）與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。這表示著嵌入式人工智能透過自然語言處理與機器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。例如：使用速嵌智造語音識別系統(tǒng)的各種家用電器、小家電，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，嵌入式人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動的高標準模式。
4、未來手機芯片一定內(nèi)建嵌入式人工智能運算核心
現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機芯片一定會內(nèi)建嵌入式人工智能運算核心。正如，蘋果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營智能手機將在明年（2017）跟進導(dǎo)入3D感測相關(guān)應(yīng)用。
5、嵌入式人工智能芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件
嵌入式人工智能芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進的封裝技術(shù)�？傮w來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以嵌入式人工智能硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的Face ID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運算功能，整合高達8個組件進行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋果強調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。
6、嵌入式人工智能自主學(xué)習(xí)是終極目標
嵌入式人工智能“大腦”變聰明是分階段進行，從機器學(xué)習(xí)進化到深度學(xué)習(xí)，再進化至自主學(xué)習(xí)。目前，上海速嵌QuickEmbed的嵌入式人工智能仍處于機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問題。首先，是為自主機器打造一個嵌入式人工智能平臺；還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實世界一樣；然后再將嵌入式人工智能的“大腦”放到自主機器的框架中；最后建立虛擬世界入口（VR）。目前，NVIDIA推出自主機器處理器Xavier，就在為自主機器的商用和普及做準備工作。
以上介紹的就是人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式發(fā)展趨勢了，對于一直關(guān)心人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的學(xué)員來說，以上的介紹對大家還是很有幫助的，也能讓大家多了解一些嵌入式的信息。
