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基于RISC-V向量擴(kuò)展（RVV）的嵌入式DSP算法加速與指令集優(yōu)化
隨著嵌入式系統(tǒng)對(duì)高性能和低功耗需求的不斷提升，**RISC-V 向量擴(kuò)展（RVV）**為數(shù)字信號(hào)處理（DSP）算法加速提供了一個(gè)高效且靈活的解決方案。本文將圍繞RVV的基本架構(gòu)、關(guān)鍵指令、在DSP算法（如FIR濾波、FFT等）中的優(yōu)化應(yīng)用以及實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深入解析，幫助開發(fā)者更好地構(gòu)建基于RISC-V的高效嵌入…
嵌入式邊緣計(jì)算場(chǎng)景下FPGA動(dòng)態(tài)部分重配置技術(shù)實(shí)踐
引言 隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動(dòng)化和智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展，嵌入式邊緣計(jì)算因其低延遲、高實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)成為關(guān)鍵支撐技術(shù)。與此同時(shí)， FPGA動(dòng)態(tài)部分重配置（Dynamic Partial Reconfiguration, DPR） 技術(shù)通過硬件邏輯的靈活切換，為邊緣計(jì)算場(chǎng)景提供了高效能、低功耗的解決方案。本文將深入探討兩者的結(jié)…
多模態(tài)大模型(VLMM)中的跨模態(tài)對(duì)齊損失函數(shù)設(shè) 計(jì)與微調(diào)策略
1 引言 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展 ，多模態(tài)大模型(Vision-Language Multi modal Models, VLMM)已成為當(dāng)前研究的熱 點(diǎn)。這類模型能夠同時(shí)處理和理解視覺與語言信息 ，在圖像描述生成、視覺問答、跨模態(tài)檢索等任務(wù)上展現(xiàn)出強(qiáng)大 能力。然而 ，如何有效地對(duì)齊不同模態(tài)的表示空間 ，仍然是提升模型性能的…
嵌入式系統(tǒng)中非易失性內(nèi)存（NVM）的磨損均衡算法設(shè)計(jì)與壽命預(yù)測(cè)模型
隨著嵌入式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，非易失性內(nèi)存（NVM）成為了這些系統(tǒng)中至關(guān)重要的存儲(chǔ)介質(zhì)。NVM 的最大優(yōu)勢(shì)在于，即使在電源斷電的情況下，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)依然不會(huì)丟失，因此廣泛應(yīng)用于各種設(shè)備，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能硬件、汽車電子等。然而，NVM 的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是磨損問題。磨損是指隨著存儲(chǔ)操作的不斷進(jìn)行，NVM…
《量子機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的可行性分析與原型實(shí)現(xiàn)》
量子計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合正在掀起新一輪的技術(shù)革命，而嵌入式系統(tǒng)作為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的核心載體，如何融入這一技術(shù)浪潮成為關(guān)鍵問題。本文將深入探討量子機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的可行性，并分享我們?cè)谶@一領(lǐng)域的原型實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。 一、量子機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì) 量子機(jī)器學(xué)習(xí)（QML）通過利用量子力學(xué)的…
