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隨著近十幾年人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，模式識別技術(shù)作為人工智能的重要領(lǐng)域也在飛速的發(fā)展，該技術(shù)主要是用計算機從輸入的數(shù)據(jù)樣本中確定特定的人員、物體或者事物的標志、特征或性質(zhì)。模式識別技術(shù)有助于機器自動實現(xiàn)聽覺、視覺以及其他感官功能，然后獲得更加有效和準確的結(jié)果。

模式識別的方法包括幾大類，例如結(jié)構(gòu)模式識別、統(tǒng)計模式識別、模糊模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模式識別中最重要的方法之一，下面來介紹下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的具體應(yīng)用領(lǐng)域：

1.圖像圖形的識別與分類領(lǐng)域

可以完成目標的檢測與定位功能，在安防或交通監(jiān)控中檢測并識別人、車輛等信息，從而完成相關(guān)定位功能；完成圖像識別與分類功能，方便圖像的管理和檢索，提高用戶體驗；醫(yī)學(xué)圖像分析識別病變組織、腫瘤等情況，輔助醫(yī)學(xué)分析診斷，提高準確性和效率。

2.自然語言處理領(lǐng)域

機器自動翻譯功能，能夠?qū)⒁环N自然語言自動翻譯成另一種自然語言，翻譯質(zhì)量和效率得到很大提高；實體命名的識別功能，對于信息提取和知識圖譜構(gòu)建起重要作用；文本分類功能，可以根據(jù)語義和情感完成文章或者評論進行分類，可以對用戶進行情感分析。

3.語音識別領(lǐng)域

語音分類與識別功能，可用于身份驗證、語音門禁系統(tǒng)等；語音轉(zhuǎn)文字功能，廣泛應(yīng)用于語音助手、智能客服、語音輸入法等場景；語音情感分析功能，應(yīng)用在客服行業(yè)中，分析客戶情感了解客戶滿意度，提升服務(wù)策略。

4.生物特征識別領(lǐng)域

人臉識別、指紋識別、虹膜識別功能，不斷提升識別的安全性和準確性，用于門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、公安安防等場景。

5.信號處理領(lǐng)域

通信信號識別功能，有助于提高通信系統(tǒng)的性能和抗干擾能力，保障通信的安全和穩(wěn)定；傳感器信號處理功能，提取信號中的特征信息，實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測和故障診斷，提高生產(chǎn)過程的安全性和可靠性。

模式識別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠通過學(xué)習(xí)將輸入映射到輸出，實現(xiàn)分類和預(yù)測等功能，自適應(yīng)能力強，強大的泛化能力和自然表達能力，能靈活模擬現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)間的復(fù)雜的關(guān)系。